R语言虽然在数据统计和绘图方面有着很大的优势,但是运行速度慢是它最大的缺点,特别是针对数据量大的情况。利用C++底层运行速度优势,使用R语言调用C++函数可以有效的弥补R的这一个缺陷。 R语言提高了Rcpp包,可以利用其调用C++函数,参考网址:https://cran.r-project.org/web/packages/Rcpp/index.html
下面给出一个例子:
【1】在RStudio中新建c++file,添加代码如下:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
#include <string>
using namespace std;
//[[Rcpp::export]]
void hello(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
cout<<i;
}
cout<<endl;
}
/***
hello("World");
*/
【2】新建RScript文件,添加代码如下:
library(Rcpp)
sourceCpp("F:\\R\\R数据的输入\\demoCpp.cpp")
print("C++ Function:")
system.time(hello(1000000))
myfun<-function(i)
{
for(i in c(1:i))
{
print(i)
}
}
print("R Function:")
system.time(myfun(1000000))
【3】比较C++函数和R函数运行时间,得到如下结果:
C++ Function:
用户 系统 流逝
3.16 3.25 3.00
R Function:
用户 系统 流逝
124.66 0.03 125.59
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