R技巧[49]：ggplot绘图之快速作图qplot()（Chap2）

        qplot()的意思是快速作图，利用它可以很方便的创建各种复杂的图形，其他系统需要好几行代码才能解决的问题，用qplot只需要一行就能完成。

本篇主要介绍：

• qplot()的基本用法
• 如何将变量映射到图形属性上（如大小、颜色和形状等）
• 如何通过指定不同的几何对象来创建不同类型的图形，以及如何将他们组合在一张图中
• 分面的应用，将数据拆分子集

1.数据集

        首先我们示例使用的数据集是R自带的diamonds数据集，包含54000颗钻石的价格和质量信息。

        我们同时使用一个小数据集dsmall，它是原始数据一个容量为100的随机样本，我们用这个数据集进行小数据的作图展示。

2.基本语法

    qplot()的意思是快速作图，利用它可以很方便的创建各种复杂的图形，其他系统需要好几行代码才能解决的问题，用qplot只需要一行就能完成。

    qplot()函数的语法与基础绘图系统类似，简短易输入，通常用于探索性数据分析。

语法格式：qplot(x,y,data,geom=c(xx,xx))

    qplot()的前两个参数是x和y，分别代表所画对象的x坐标和y坐标，还有一个可选的data参数，如果进行指定，那么qplot()会首先在的数据框中查找变量名，然后再到R的工作空间中进行搜索。

下面是使用qplot()的一个简单例子：

qplot(carat,price,data=diamonds)

现在这种关系就接近线性了，

这张图显示了变量之间很强的相关关系，以及一些明显的异常值，这些关系似乎是指数型的，我们接下来对变量进行一些变换：

qplot(log(carat),log(price),data=diamonds)

现在这种关系就接近线性了，由于图中的元素有很大的重叠，下结论时需要谨慎。如果我们研究体积（X*Y*Z）和其重量之间的关系，我们可以这样：

我们可以看到，大部分的钻石都落在同一条直线上，但依然存在一些大的异常点。钻石的密度应该是一个常数，所以体积和重量之间应该是线性关系。